AiDStudio · AI 训练平台（AI Studio）
AiDStudio 数据集管理平台
面向安防智能相机的全流程数据管理平台：原始数据资产化、自研标注画布、主动学习迭代标注，到 AI 模型训练与评估部署一站完成。
- 多源采集：文件上传 / 视频导入 / 摄像头采集
- 自研标注画布 + SAM 智能修正
- 主动学习迭代，持续降低标注成本
- Docker Compose 一键部署
从数据标注、模型训练到边缘部署：AI 训练平台（AI Studio / AiDStudio）打造专属 AI 模型，AI 分析盒（AI Box / AiDBox）本地实时分析多路视频，AI 相机（AI Camera / AiDCam）单点值守告警联动——零代码编排、提示词驱动检测、数据不出设备。
数据集管理、模型训练、模型管理、边缘部署与一体化相机部署——能力完整覆盖从数据到边缘的全链路；一个负责"造模型"，两个负责"跑模型"。
AiDStudio · AI 训练平台（AI Studio）
面向安防智能相机的全流程数据管理平台：原始数据资产化、自研标注画布、主动学习迭代标注，到 AI 模型训练与评估部署一站完成。
AiDBox · AI 视频分析盒（AI Box）
一体化边缘 AI 视频分析设备：浏览器端零代码编排，多路实时检测与 VLM 提示词判断，结构化事件本地推送。
AiDCam · AI 相机（AI Camera）
面向泛安防场景的单点值守设备：4K IMX415 采集、H.264/H.265 双码流 RTSP 推流，NPU 实时检测；告警联动 GPIO / LED / 语音，无需服务器独立运行。
不需要在多个工具间搬运文件：采集、标注、训练、转换、部署，一个体系内完成；模型一次训练，AiDBox 与 AiDCam 两端通用。
同一套引擎与编排能力，随输入和规则变化即可适配不同行业。
安全帽 / 反光衣 / 防护服检测、区域闯入、越线告警，生产安全实时在线。
周界防范、车辆识别、违规作业监测，施工安全全天候盯防。
占道经营、垃圾堆积、车辆违停自动发现与取证推送。
烟火检测、打电话 / 吸烟识别、卸油作业规范检查，高危场景毫秒响应。
VLM 缺陷检测、装配完整性与 SOP 合规判断——提示词驱动，无需逐类训练。
多路视频结构化、异常行为告警、事件历史回溯，本地闭环不依赖云端。
数据集管理、标注、训练、模型管理与双端部署全部在同一产品体系内完成；不需要在多个工具间搬运文件，模型一次训练，AiDBox 与 AiDCam 两端通用。
自研训练或第三方产出的模型统一进入模型仓库：元数据管理、版本控制、一键转换边缘运行时格式；部署支持热更新，业务不中断。
"柜门是否打开？"——一句话触发 YES/NO 视觉判断；GroundingDINO 用文本提示词检测罕见目标，无需针对性训练。大模型能力第一次真正跑进边缘盒子。
视频数据全程在设备本地处理与推理，无需依赖云端算力；结构化事件经 MQTT / HTTP 推送给业务系统。满足数据隐私与行业合规要求。
围绕边缘 AI 视觉分析的高频问题速览，详细内容见对应专题页。
AI 相机是在设备端内置 NPU 推理能力的智能摄像头，画面采集、目标检测与告警联动全部在前端完成。AiDCam 即是这样的边缘 AI 相机：4K 采集、双码流 RTSP 推流、3 TOPS NPU 实时检测，无需服务器独立值守。了解 AI 相机 →
AI 分析盒是连接现有摄像头的边缘 AI 视频分析设备，把普通 IPC 升级为智能点位。AiDBox 支持 16 路 1080p 实时分析、零代码可视化编排与 VLM 提示词判断，视频数据本地处理、不出设备。了解 AI 分析盒 →
AI 训练平台用于数据标注、模型训练、评估与边缘部署的一站式工具链。AiDStudio 面向安防智能相机场景，从原始数据资产化到 ONNX / bmodel / rknn 边缘模型导出，一个体系内完成。了解 AI 训练平台 →
三者构成从数据到边缘的完整闭环：AI 训练平台（AiDStudio）负责"造模型"，AI 分析盒（AiDBox）负责多路视频"跑模型"，AI 相机（AiDCam）负责单点"守点位"；模型一次训练，Box 与 Cam 两端通用。查看整体方案 →