生产安全实时在线
安全帽 / 反光衣 / 防护服佩戴检测、区域闯入与越线告警；多路摄像头统一接入，违规事件自动截图取证并推送至安全管理平台。支持按班次统计合规率。
同一套引擎与编排能力，随输入和规则变化即可适配不同行业。AiDStudio 训练场景专属模型，AiDBox 在边缘侧多路实时分析，AiDCam 单点值守告警联动——从数据到告警，本地闭环。
安全帽 / 反光衣 / 防护服佩戴检测、区域闯入与越线告警；多路摄像头统一接入，违规事件自动截图取证并推送至安全管理平台。支持按班次统计合规率。
周界防范、车辆识别与进出统计、违规作业监测（离岗睡岗、攀爬等）；夜间低照度场景下依然稳定运行，事件历史支持回溯审查。
占道经营、垃圾堆积、车辆违停自动识别与取证；结合 GroundingDINO 开放词汇检测，针对长尾市容问题无需逐类训练即可快速上线。
烟火检测、打电话 / 吸烟识别、卸油作业规范检查；VLM 提示词驱动判断复杂状态（"卸油口是否已连接？"），告警分级推送至中控室。
VLM 缺陷检测、装配完整性与 SOP 合规判断；在 AiDStudio 中用产线数据训练专属模型，转换后部署到车间边缘盒子，结果结构化输出至 MES。
人员/车辆计数、徘徊与聚集检测、异常行为告警；单机最高 16 路实时分析，事件经 MQTT / HTTP 推送至既有安防平台，数据不出园区。
不是卖一个盒子，而是交付一条"数据 → 模型 → 边缘应用"的完整链路。
| 方向 | 方式 |
|---|---|
| 视频接入 | RTSP 流、视频文件、USB 摄像头；WebRTC 实时预览，HTTP-FLV 兜底 |
| 事件输出 | MQTT / HTTP Webhook，结构化 JSON（告警分级、截图、事件历史） |
| 管理接口 | REST API + WebSocket：模型仓库、场景任务、设备状态全开放 |
| 模型来源 | ONNX / bmodel / rknn 导入；AiDStudio 训练产物一键转换部署 |