从开箱上手到深度集成：AiDStudio 训练平台、AiDBox 边缘盒子与 AiDCam 智能相机的完整文档。支持全文搜索。
数据资产管理、标注与迭代标注、训练管理、评估部署、Docker 部署与边缘模型转换，共 5 篇文档。
多源导入、元数据自动提取、多维筛选与批量操作；MinIO 存储桶规划。
标注工作台与迭代标注AiDStudio · 核心自研画布布局与快捷键、四种标注模式，以及主动学习迭代闭环（种子组 → 预标注 → 修正）。
训练管理AiDStudio · 核心YOLO 训练配置、GPU 调度与排队、MLflow 实验追踪；标注训练 vs 正式训练的区别。
评估与部署AiDStudio · 核心模型包管理、ONNX 导出、在线推理验证，以及向边缘设备（RKNN / BModel）的交付。
边缘模型转换（→ AiDBox/AiDCam）AiDStudio · 集成best.pt → ONNX → RKNN (RK3588/1126b) / BModel (BM1684X/BM1688)，打通训练到边缘的最后一公里。
从开箱上手到深度集成：快速上手、硬件安装、场景配置、Pipeline 编排、VLM / DINO、模型移植与 API / MQTT / Webhook，共 8 篇文档。
AiD 边缘设备，10 分钟看到第一个 AI 检测效果。
硬件安装与连接AiDBox · 入门设备接线、静态 IP 配置、管理平台登录（admin/admin）、Dashboard 指标解读与网络设置。
场景配置教程AiDBox · 核心以安全帽检测为例：视频通道 → 算法分配 → 检测区域（ROI）→ 关键参数 → 实时展示与告警。
Pipeline 可视化编排AiDBox · 进阶看懂场景任务的节点链：输入 / 推理 / 逻辑类节点类型、数据流转与修改技巧。
VLM 与 GroundingDINO 指南AiDBox · AI 能力用一句话定义新检测规则：VLM 视觉状态判断（YES/NO）与 DINO 开放词汇目标检测。
模型移植指南AiDBox · 进阶第三方 ONNX / bmodel 模型的转换、上传、元数据配置与场景任务接入闭环。
API / MQTT / Webhook 参考AiDBox · 集成REST API 类别、MQTT topic 与消息结构、HTTP Webhook 事件负载字段说明。
构建与部署AiDBox · 开发Docker Compose 平台镜像构建、发布包制作与安装。
快速上手、硬件与安装、Web 管理与 OTA，共 3 篇文档。
