智慧工厂 · 劳保合规

PPE 佩戴检测:从"事后追责"到"事中干预"

安全帽、防护衣、劳保鞋、护目镜……AI 实时识别每一条产线的 PPE 穿戴状态,违规即刻告警、自动取证、按班次输出合规率——让劳保管理从人工抽查变成 7×24 连续监测,数据不出厂。

劳保合规的三个老大难

行业事故统计中,未正确佩戴 PPE 是机械伤害、物体打击类事故的重要诱因。

人工抽查有间隙

抽查不等于监测

安全员巡线覆盖有限,换班、夜班、用餐前后的空窗期正是违规高发时段。

口头提醒难留痕

纠正无记录

现场口头纠正无法形成证据链,事故或稽核时缺乏过程记录支撑。

整改效果难量化

数据说不清

合规率、违规趋势、班组对比没有数据口径,改进措施效果无法验证。

检测能力

按工厂劳保制度配置识别项,支持按车间 / 工段 / 区域独立启用。

头部防护

安全帽佩戴识别

未佩戴 / 佩戴不规范实时识别,进入车间闸口与产线区域双重覆盖。

躯干防护

防护衣 / 反光衣识别

工服、反光背心穿戴状态检测,适配不同车间的着装规范。

足部防护

劳保鞋识别

识别作业人员是否穿着安全鞋 / 劳保鞋,覆盖重物搬运、机械加工区域。

面部防护

护目镜 / 面罩识别

打磨、焊接等飞溅风险岗位的护目镜、防护面罩佩戴检测。

手部防护

手套识别

特定工序要求的手套佩戴检测,按岗位差异化配置。

区域管控

危险区域闯入

设备运转区、仓储高架区越界闯入检测,联动声光警示。

部署实景

车间摄像头接入边缘 AI 分析盒,防护用品佩戴情况 7×24 小时在线检查。

工厂PPE佩戴检测部署实景
车间实景:安全帽、防护服、反光背心佩戴自动识别,未规范佩戴立即告警留证。

部署方式:车间原有摄像头即可

无需更换设备、不影响生产,旁路接入三天内跑通。

AiDBox 智能视觉分析盒 - 工厂PPE佩戴检测
  1. 接入车间视频产线、通道、出入口现有 RTSP / ONVIF 摄像头接入 AiDBox,单机最高 16 路
  2. 配置 PPE 检测项按车间劳保制度启用安全帽、防护衣等识别,绘制检测区域与报警规则
  3. 本地实时推理边缘 NPU 连续帧分析,违规事件 1~2 秒内确认并触发告警
  4. 取证与报表违规截图留存、班次合规率统计,事件推送至安全管理平台 / 企业微信

一套数据,同时服务安全与稽核

能力说明
实时告警违规即时告警,支持声光联动与分级推送(安全员 / 班组长 / EHS 部门)
自动取证违规瞬间截图与短视频留存,时间 / 工位 / 违规类型结构化建档
合规率报表按班次 / 车间 / 班组聚合佩戴合规率,输出周报、月报与趋势分析
事件对接MQTT / HTTP 结构化事件,对接 MES、EHS 平台与既有安防系统
模型定制特殊劳保款式(定制工服、专用护具)用 AiDStudio 现场数据训练后一键部署

常见问题

能识别哪些防护用品?

支持安全帽、防护衣/反光衣、劳保鞋、护目镜、手套、口罩等常见 PPE 的佩戴识别,类别可按工厂实际劳保要求配置;特殊款式可在 AiDStudio 中用现场数据训练定制。

识别结果如何形成合规报表?

事件数据按班次、车间、点位自动聚合,输出佩戴合规率统计与违规趋势,可对接安全管理平台或导出月报口径。

车间环境复杂,误报率高吗?

采用连续帧确认机制与可绘制的检测区域(ROI),并针对遮挡、快速移动等现场干扰调优,将误报控制在可接受范围。

部署会影响生产吗?

不会。AiDBox 以旁路方式接入视频流,不影响原有监控与生产网络;无风扇、≤16W 功耗,可部署于车间弱电柜。

数据安全如何保障?

视频接入、推理、存储全程在工厂本地完成,数据不出厂,满足制造业数据合规要求。

更多解决方案

同一套边缘 AI 引擎,适配不同行业场景。

把车间劳保制度发给我们

告诉我们车间数量、摄像头点位与需要识别的 PPE 清单,我们给出设备配置与合规报表方案。