AiDBox 场景配置教程

AiDBox Web 控制台 · 视频接入 AiDBox Web 控制台 · 场景任务管理

目标：学会用系统内置的 AI 算法，配置你自己的检测场景。全程使用内置演示视频即可练习，无需摄像头。

学习路径：安全帽检测（完整手把手：多模型 + 区域规则的基础套路）→ 离岗检测（自主练习：多模型组合 + 时序判定）→ 其他场景速查（18 个内置场景任务与关键差异）。

示例场景：工地安全帽检测

背景：工地高空作业多、上方物料掉落风险高，安全帽是一线工人最基础的个体防护装备。智能实时检测能第一时间发现未佩戴人员，从源头规避坠物撞击等高危事故。

场景目标：监控工地入口，检测未佩戴安全帽的人员并自动告警。 涉及功能链：视频接入 → 算法分配 → 绘制检测区域 → 参数调节 → 实时展示 → 告警记录。

点击「场景任务分配」进入算法配置页面，在"所有服务"中找到未戴安全帽算法并选中。该算法的业务逻辑可在「任务配置 → 场景任务 → 算法编排」中查看：

视频解码 → 目标检测（行人）→ 追踪（跨帧身份保持）
            → 类别筛选 → 安全帽分类 → 灵敏度计算 → 事件上报

关键设计：不同业务对准确性与实时性的侧重不同。通过配置业务逻辑中的参数（而非修改代码），即可在"误报尽可能少"与"告警尽可能迅速"之间灵活调整。

默认算法分析整个画面；配置检测区域后只关注特定位置，减少无关干扰：

使用建议：最多支持 4 个独立区域；区域不要画太小（确保目标有足够像素面积）；固定干扰物（如安全帽海报）用区域排除。只有区域内的人员参与检测——告警数量与算力消耗同时下降。

进入算法的「参数配置」Tab，最常调节的参数：

参数	解释	默认值 / 建议
告警时间间隔	连续两次告警之间的最短间隔（秒）；同一目标持续违规时按此间隔重复告警	60s；演示设小（10s），生产 60–120s 避免告警轰炸
告警次数	同一种告警类型允许的最大告警次数；0 = 不限次	1
静止目标去重	过滤长时间静止不动的目标，避免对固定物体反复告警	关闭；有固定干扰物时开启
行人检测方式	定义行人检测框进入区域的位置判定	按场景选择
灵敏度	N 次检测中命中 M 次才产生告警（如"10 次中 3 次命中"）	按误报容忍度调整
最小目标尺寸	小于该尺寸的目标丢弃，不做告警（排除远处小目标干扰）	如 60×60 px

「实时展示」页面分三区：左侧所有服务通道、中间可视化画面（单/四画面布局）、右侧滚动告警记录。叠加内容包括：检测类别与置信度（如 Pedestrian:0.91）、跟踪 ID（#1318）、各算法组件耗时、统计结果面板。

「事件中心」自动记录所有告警 / 统计事件，支持按通道 + 算法服务查询回溯；计数类场景可看到 IN/OUT 与净流入等统计值。

离岗检测需要多模型组合 + 时序判定（人员离开岗位区域并持续一段时间才告警），是比安全帽检测进阶的套路。配置流程与上文一致，差异在于运行策略中的"持续时长"类参数。