AiDStudio 评估与部署
定位：训练产出的模型在这里完成"验证 → 导出 → 交付"。正式训练的产出链路为：best.pt → MLflow → ONNX → AiDBox。
评估操作步骤
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准备条件：确认训练完成、模型包已生成，测试数据集就绪；
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创建评估：选择模型包 + 测试集，提交推理任务（Celery 异步执行）；
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查看结果与报告：mAP / 精度指标、逐类统计、可视化抽样对比。
实验记录与模型包
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实验记录：每次评估关联训练配置与数据集快照，结果可追溯；
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模型包：best.pt 及其衍生产物（ONNX / RKNN / BModel）统一收纳，支持下载与导出。
ONNX 导出与在线推理
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ONNX 导出：模型包"导出"操作自动生成 ONNX（边缘转换的中间步骤）；
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在线推理服务：x86 环境内置推理服务，可直接上传图片/视频验证效果——部署前的最后一道验证。
常见问题
| 问题 | 排查方向 |
|---|---|
| 页面没有实验或模型包 | 确认训练任务已完成且 best.pt 已入库（model-store） |
| 评估一直等待 | 检查 celery worker 是否运行、GPU 队列是否排队 |
| ONNX 导出失败 | 查看 worker 日志；确认 opset 与算子兼容性 |
| 在线推理失败 | 检查推理服务容器状态与模型加载日志 |