AiDStudio 标注工作台与迭代标注
设计理念：标注画布完全自研（vue-konva），深度融入平台——无 iframe 割裂，体验一致。安防场景以矩形框为主，交互围绕"快、准、省人工"设计。
创建标注任务
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选择数据：按筛选条件（场景/时间/设备/状态）圈定资产范围；
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选择标签体系：项目级受控词表（版本化，变更不影响历史标注）；
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分配标注员：任务指派与进度跟踪；
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启动任务 → 进入标注工作台。
标注工作台布局
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ ← 返回 任务名称 (第 47/200 张) 自动保存 ✓ │
├──────────┬─────────────────────┬─────────────┤
│ 缩略图导航 │ 画布区域 │ 属性面板 │
│ 状态筛选 │ 图片+标注框+预标注 │ 类别/坐标 │
│ [1]✓[2][3]│ 交互绘制/编辑/修正 │ 标注列表 │
├──────────┴─────────────────────┴─────────────┤
│ 进度 ████████░░ 47/200 │ R绘制 E编辑 C修正 Space │
└──────────────────────────────────────────────┘
四种标注模式与快捷键
| 模式 | 操作 | 快捷键 |
|---|---|---|
| 查看 | 浏览图片，平移/缩放 | Space 切换 |
| 绘制矩形 | 拖拽生成矩形框并选类别 | R |
| 编辑 | 选中/移动/缩放/删除图形 | E |
| 智能修正 | 点击正/负样本点触发 SAM 修正 | C |
其他快捷键：Ctrl+Z / Ctrl+Shift+Z（撤销/重做）、← →（上一张/下一张）、1–9（快速选类别）、Esc（取消选择）。
迭代标注（主动学习闭环）
这是 AiDStudio 降低标注成本的核心机制：
筛选原始数据 → 随机/分层分组 (Group 1..N)
↓
Group 1：人工精标（种子组）→ 训练模型 (YOLO)
↓
模型自动预标注 Group 2 → 人工修正 → {精度达标?}
├─ 否 → 合并 Group1+2 重新训练 → 预标注 Group 3 …
└─ 是 → 最终数据集
分组策略
| 策略 | 说明 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 随机分组 | 纯随机打乱 | 数据分布均匀 |
| 分层抽样 | 按场景/光照分层 | 保证每组分布一致 |
| 时间分组 | 按时间排序分块 | 时序数据（安防录像） |
| 困难样本优先 | 模型置信度低的优先 | 主动学习加速收敛 |
迭代进度看板
每轮迭代实时展示：各组状态（已标注/修正中/待修正）、预标注置信度、当前最优模型 mAP 与"建议继续迭代"提示。人工只需处理低置信度样本，成本随轮次递减。
数据集产出
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从标注任务创建：筛选条件 → 生成数据集版本；
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合并已有数据集：并集自动去重；
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衍生版本：基于已有调整筛选生成新版本（血缘可追溯）。